Новые материалы


Визуализация квантового отжига с помощью симулятора WebGL
Введение Мы только что представили симулятор квантового отжига с использованием javascript. Теперь мы пытаемся на WebGL использовать ресурсы нашего ПК намного эффективнее. Квантовый отжиг на Javascript Введение medium.com Выполнение Это просто, мы можем визуализировать большое изображение с помощью webGL. Мы вычисляем Квантовый Монте-Карло, используя javascript и отдельно webGL вместе. Вы можете визуализировать довольно большое..

Использование обработки естественного языка для оценки настроения финала Игры престолов
Использование обработки естественного языка для оценки настроения финала Игры престолов Использование Vader и TextBlob для анализа настроения твитов и обзоров основных изданий Как начинающий специалист по данным, я посещаю учебный курс Flatiron School, который познакомил нас с обработкой естественного языка. После изучения лексем, основ, лемм и корпусов мое внимание привлекла одна вещь - сентиментальный анализ. Анализ настроений , также известный как анализ мнений, - это..

MIT CSAIL планирует ИИ, который сможет отслеживать объекты через некоторое время
Люди опираются на понятое понимание физического мира, чтобы предвосхитить движение предметов и вызвать кооперацию между ними. Если у вас есть три изображения, обозначающие опрокидывание банок — одна с банками, удобно сложенными друг над другом, вторая — с пальцем у основания стопки, а третья — с изображением банок, лежащих на боку, — вы можете предположить, что палец был ответственен за их смерть. Роботы сражаются, чтобы совершать эти последовательные прыжки. Как бы то ни было, в..

ПРОЕКТ РЕГРЕССИИ ПО ДАННЫМ ОБ ОЖИДАНИИ ЖИЗНИ
После изучения глубокого исследования данных и многих других инструментов на Python, теперь пора сделать следующий шаг в области регрессии. Машинное обучение помогает нам иметь множество моделей с разными степенями и возможностями выбора. Для создания регрессионных моделей нам нужно использовать множество библиотек и инструментов, таких как statsmodels, Linear Regression и тренировочный тест, отделенный от sklearn, помимо Pandas, Numpy, Matplotlib и т. Д. В Python. Я буду использовать..

11 основных концепций мета-знаний, необходимых для ускорения процесса создания кода
Все побочные вещи, которые вам нужны, о которых никто не говорит В дикой природе существует множество гидов, которые большую часть времени рассказывают, какие языки нужно изучать, и что самое интересное, что нужно знать, чтобы вы стали отраслевым единорогом. Хотя они могут быть полезны, они лишь подсказывают вам поверхностную ценность. Они дают вам траекторию на поверхности, и если вам нужна глубина, вам нужно будет поплавать. Итак, это то, что я решил сделать сегодня - помочь вам..